Copilot- und Office-nahe KI
Einsatz für Wissensarbeit, Dokumente, Kommunikation und Standardprozesse. Wichtig: Rollenrechte, Datenzugriffe, „was darf in Prompts?“ und Qualitätsleitplanken.
Plattformen
Tools sind nicht die Strategie – aber sie müssen passen.
Plattformwahl ohne Governance endet schnell in Schatten-IT, Datenschutzrisiken und Frust. Wir ordnen Plattformen nach Einsatzszenarien ein und definieren Leitplanken, die produktive Nutzung ermöglichen.
Einordnung
Typische Plattform-Cluster im Unternehmen.
LLM APIs & interne KI-Apps
Wenn Sie eigene Assistenzsysteme bauen: Architektur, Prompting, Retrieval, Logging, Sicherheitsanforderungen, Betriebskonzepte und Verantwortlichkeiten.
Governance- und Nachweis-Tooling
Policies, Freigabeprozesse, Risk Assessments, Dokumentation & Trainingsnachweise: Das „Betriebssystem“ für KI im Alltag – insbesondere im EU AI Act Kontext.
Auswahlkriterien
Was bei Plattformentscheidungen wirklich zählt.
Security, Datenschutz, Betrieb
- Datenflüsse, Logging, Retention
- Mandantenfähigkeit, Berechtigungen, IAM
- Integration in DLP, SIEM, MDM
- Betriebsmodell: Support, Changes, Monitoring
Governance, Qualität, Verantwortung
- Rollen, Policies, Freigaben und Kontrolle
- Risikoklassen und Nachweise (AI Act/Compliance)
- Qualitätskriterien (Halluzination, Quellen, Review)
- Enablement: Trainings, Guidelines, Community
Anschluss
Die passenden Bausteine dazu.
KI Governance Ökosystem
Damit Plattformen im Unternehmen sauber betrieben werden können: Rollen, Gremien, Policies, Kontrollen und Nachweise als zusammenhängendes System.
Mehr erfahrenAI Responsibility Framework
Leitplanken und Entscheidungsfragen für verantwortungsvolle Nutzung – besonders hilfreich für Einführung, Policy-Set und Trainingskonzept.
Mehr erfahrenLeistungen (Training/Workshops)
Ohne Kompetenz keine Wirkung: Rollenbasierte KI-Literacy, Workshops und Impulse, damit Plattformen produktiv und sicher genutzt werden.
Leistungen ansehenNächster Schritt
Plattformen + Governance = produktive Nutzung.
In einem kurzen Plattform-Check klären wir Zielbild, Use Cases, Datenklassifikation und die passenden Leitplanken.